O umělé inteligenci se dnes mluví téměř všude. Každý týden vznikají nové nástroje, nové modely a nové příklady toho, co všechno už AI dokáže.
Pro vedení firem je ale stále těžší rozeznat, co je skutečná změna a co je jen další vlna technologického nadšení.
Má smysl investovat už dnes?
Kde začít?
Které nástroje vybrat?
A co když firma investuje peníze do řešení, které bude za půl roku zastaralé?
Tyto otázky jsou naprosto oprávněné. Trh se mění tak rychle, že často nestačíme nové možnosti ani pořádně vyzkoušet, než se objeví další.
Přesto už dnes začíná být jasné jedno:
AI nebude jen další nástroj, který firmy přidají ke své současné práci. Postupně změní způsob, jakým jsou firmy řízené, jak pracují jejich lidé a jak vzniká hodnota pro zákazníka.
A právě proto nestačí pouze koupit několik licencí a otevřít zaměstnancům nové chatovací okno.
Každá technologická vlna změnila způsob, jakým firmy fungují.
Ještě před několika lety musely společnosti provozovat vlastní servery, nakupovat infrastrukturu, starat se o aktualizace, zálohování, dostupnost a bezpečnost. Provoz IT byl náročná disciplína, která vyžadovala vlastní lidi, hardware i dlouhodobé investice.
Potom přišel cloud.
Velká část infrastruktury se přesunula ke specializovaným poskytovatelům. Firmy přestaly nakupovat některé vlastní technologie a začaly využívat cloudové a SaaS služby. Místo výstavby vlastního řešení si mohly objednat službu, kterou někdo průběžně provozoval a rozvíjel.
Další výraznou vlnou byly automatizace.
Firma si vybrala konkrétní proces – například přepisování údajů mezi systémy, schvalování faktur nebo pravidelné vytváření reportů – popsala jednotlivé kroky a část ruční práce nahradila automatizovaným postupem.
Automatizace přinesly významné úspory. Ve většině případů však bylo možné postupovat po jednotlivých částech.
Jeden proces se popsal.
Jeden problém se vyřešil.
Jedna činnost se zrychlila.
Zbytek firmy mohl dál fungovat téměř beze změny.
S umělou inteligencí přichází zásadnější posun.
Aby AI dokázala pracovat spolehlivě, musí vědět, z jakých informací má vycházet, které zdroje jsou aktuální, kdo za jednotlivá rozhodnutí odpovídá a podle jakých pravidel firma funguje.
Nedokáže dlouhodobě opravit prostředí, ve kterém:
V takovém prostředí může AI vytvořit působivou odpověď. Nemůže však garantovat, že je správná.
Pokud má umělá inteligence skutečně pomáhat s rozhodováním a samostatně vykonávat část práce, potřebuje pevnější základ.
Firma musí postupně pojmenovat své procesy, určit jejich vlastníky, nastavit odpovědnosti, vyřešit organizační strukturu, sjednotit práci s daty a vytvořit způsob, jakým bude měřit výsledky.
Nejde tedy jen o technologický projekt.
Firmy budou muset postupně rekonstruovat způsob svého fungování tak, aby spolu dokázali efektivně pracovat lidé, automatizace a AI agenti.
Po velkých společenských a ekonomických změnách často přichází období obnovy.
Opravují se budovy, modernizuje infrastruktura a vznikají nové základy pro další rozvoj. Firmy, které dokážou tuto změnu zachytit včas, získávají náskok na mnoho let dopředu.
Podobná situace nyní vzniká uvnitř organizací.
Mnoho českých firem nestihlo naplno využít ani předchozí vlnu automatizace. Stále v nich existuje velké množství ruční operativy, přepisování, kontrolování, dohledávání a opakovaného rozhodování.
To nemusí být pouze nevýhoda.
Pro některé firmy je to příležitost přeskočit několik vývojových etap a začít své fungování stavět rovnou pro dobu umělé inteligence.
Namísto toho, aby pouze automatizovaly stávající neefektivní procesy, mohou si položit zásadnější otázku:
Jak by naše firma fungovala, kdybychom ji dnes stavěli znovu a měli k dispozici současné technologie?
Právě zde vzniká prostor pro skutečnou změnu.
Představme si středně velkou rodinnou firmu.
Na trhu působí řadu let. Má stabilní zákazníky, zkušené zaměstnance a fungující obchod. Zároveň v ní postupně narostlo velké množství ruční práce.
Obchodníci připravují podklady každý jinak. Informace o zákaznících jsou uložené v e-mailech, tabulkách a několika systémech. Management čeká na pravidelné reporty, které vznikají ručním spojováním dat. Klíčové postupy zná několik zkušených lidí, ale nikde nejsou pořádně popsané.
Firma není v krizi. Funguje.
Je však stále obtížnější růst, protože s každým novým zákazníkem přibývá další administrativa a další potřeba nabírat lidi.
Vedení se rozhodne, že AI nebude řešit jako jednorázový nákup nástroje.
Vytvoří interní projekt, určí člověka odpovědného za rozvoj AI a vybere si zkušeného partnera. Společně nejprve nehledají nejmodernější technologii. Hledají problém, který firmu skutečně pálí.
Jako první vyberou přípravu obchodních podkladů a následné zpracování schůzek.
Řešení pomůže dohledat správné informace, připravit podklady před jednáním, vytvořit strukturovaný zápis, identifikovat dohodnuté úkoly a doplnit informace zpět do firemních systémů.
Výsledek je měřitelný. Obchodníci ušetří několik hodin týdně a vedení má lepší přehled o rozjednaných příležitostech.
Firma tím ale nekončí.
Při realizaci se ukáže, že některé informace nejsou spolehlivě uložené, některé odpovědnosti nejsou jasné a část obchodního procesu funguje u každého člověka jinak.
Namísto obcházení těchto problémů je firma začne postupně řešit.
Určí vlastníky procesů.
Sjednotí práci s daty.
Nastaví základní reporting.
Vyjasní role a odpovědnosti.
Postupně přidává další praktické scénáře využití AI.
Po určité době firma obsluhuje větší množství zákazníků se stejným počtem zaměstnanců. Lidé netráví tolik času přepisováním a dohledáváním informací. Mají více prostoru na zákazníky, vztahy, kreativní práci a rozvoj nových služeb.
AI nenahradila celou firmu.
Pomohla jí odstranit práci, která dlouhodobě brzdila její další růst.
První zkušenost většiny lidí s generativní AI začíná v chatovacím okně.
Člověk položí otázku, přidá podklady a obdrží odpověď. I tento způsob práce může výrazně zvýšit produktivitu.
Vývoj se ale posouvá dál.
AI agenti už nemusí pouze čekat na jednotlivé otázky. Mohou pracovat s firemními zdroji, sledovat stav konkrétního procesu, připravovat podklady, provádět kontroly, upozorňovat na problémy a v přesně vymezeném prostoru vykonávat část práce samostatně.
To neznamená, že z firem ze dne na den zmizí lidé.
Změní se však jejich role.
V účetnictví může postupně ubývat lidí, kteří pouze přepisují, párují a kontrolují standardní doklady. Větší význam získají odborníci, kteří řeší legislativní změny, daňové dopady, nestandardní situace a správné nastavení celého systému.
Podobný vývoj lze očekávat v právu, administrativě, zákaznické podpoře, obchodu, controllingu i v dalších oblastech založených na opakované práci s informacemi.
Velkou část rutinní operativy postupně převezmou systémy.
Lidé budou více řešit situace, které vyžadují zkušenost, odpovědnost, kreativitu, mezilidské vztahy a strategické rozhodování.
Konkurenční výhoda nebude spočívat v tom, kdo si jako první koupí konkrétní AI nástroj.
Stejnou licenci si může koupit téměř každý.
Rozhodující bude, kdo dokáže technologii zapojit do skutečného fungování firmy.
Firmy, které začnou dnes, budou postupně získávat zkušenosti. Naučí se rozlišovat užitečné scénáře od slepých uliček, připraví si data, nastaví odpovědnosti a vytvoří prostředí, ve kterém mohou nové možnosti rychle využívat.
Každý úspěšný projekt jim zároveň zjednoduší realizaci dalšího.
Firmy, které budou několik let čekat, se mohou později pokusit vše dohnat. Budou ale současně řešit technologii, procesy, data, odpovědnosti i změnu způsobu práce lidí.
To bude podstatně náročnější než dnešní postupná změna.
Část firem může kvůli této prodlevě přijít o svou dosavadní konkurenční výhodu. Jiné se zmenší nebo budou bojovat o samotné udržení své pozice.
Naopak společnosti, které využijí současné období k promyšlené rekonstrukci svého fungování, mohou získat náskok, který nebude snadné dohnat.
Představa kompletní přestavby firmy může působit děsivě.
Proto podle nás nedává smysl začínat rozsáhlou strategií, desítkami workshopů a projektem, jehož první výsledek přijde za rok.
Lepší začátek je mnohem praktičtější:
Najděte jeden menší problém, který firmu skutečně pálí a jehož vyřešení má měřitelný dopad.
Může jít například o:
Takový projekt umožní ověřit několik důležitých věcí najednou.
Zjistíte, zda řešení přináší skutečnou hodnotu, jestli jsou připravená data, jak lidé reagují na nový způsob práce a zda vám vyhovuje spolupráce s vybraným partnerem.
Když se projekt povede, vznikne základ pro další rozvoj.
Když se nepovede, firma neriskovala rozsáhlou investici a získala zkušenost, kterou může využít při dalším rozhodování.
Smyslem využití umělé inteligence není zavést AI za každou cenu.
Cílem je vytvořit firmu, která:
AI je jeden z prostředků, jak se k takovému stavu dostat.
Bez práce s byznysem, lidmi, řízením, procesy, technologiemi a daty však sama o sobě nestačí.
Pillaro je mladá firma postavená na více než desetiletých zkušenostech s IT projekty, technologiemi a fungováním firem.
Na organizace se díváme prostřednictvím čtyř vzájemně propojených oblastí:
V těchto oblastech hledáme překážky, které firmám brání v dalším růstu, a pomáháme je postupně odstraňovat.
Nechceme pouze dodat technologický projekt a odejít.
Hledáme firmy, se kterými můžeme vytvořit dlouhodobé a férové partnerství. Máme omezené kapacity a chceme je investovat do spolupráce, která dává smysl oběma stranám a přináší skutečný výsledek.
Proto obvykle nezačínáme velkou transformací.
Začínáme jedním konkrétním problémem.
Najdeme praktický use case, rychle ho ověříme, změříme jeho dopad a společně zjistíme, zda má smysl pokračovat dál.
Firmy, které začnou rekonstruovat své fungování dnes, mohou získat náskok na mnoho let dopředu.
Otázkou už není, zda AI změní způsob fungování firem. Otázkou je, které firmy začnou tuto změnu aktivně řídit – a které budou později pouze dohánět ostatní.
Technologický vývoj prošel několika zásadními etapami. Firmy nejprve budovaly vlastní IT infrastrukturu, následně se přesunuly ke cloudovým službám a poté začaly automatizovat jednotlivé činnosti.
AI přináší hlubší změnu.
Běžnou automatizaci bylo možné nasadit na jeden izolovaný proces, aniž by firma musela zásadně měnit své fungování. Spolehlivá AI však potřebuje kvalitní informace, jednoznačné odpovědnosti, popsané procesy, dostupná data a jasná pravidla rozhodování.
Firmy proto čeká postupná rekonstrukce. Budou muset propojit byznys, lidi, management, procesy, technologie a data tak, aby spolu mohli efektivně pracovat zaměstnanci, automatizace i AI agenti.
Největší příležitost přitom nemusí mít pouze technologicky nejvyspělejší společnosti. Velkou šanci mají také firmy, které zaspaly předchozí vlnu automatizace. Nemusí složitě modernizovat stará řešení krok po kroku. Mohou své fungování začít stavět rovnou pro dobu AI.
Úspěšná změna však nezačíná několikaletou transformační strategií ani nákupem desítek licencí. Začíná jedním konkrétním problémem, který firmu skutečně pálí, má měřitelný dopad a lze jej rychle ověřit v praxi.
